2026年5月17日，第三十一期跨界沙龙在我院陈明金楼一楼智慧教师工作坊举行。本期沙龙邀请复旦大学外国语言文学学院刘佳琦教授，带来题为《AI赋能的语音分析与语音习得》的讲座。沙龙由蔡妍副教授主持，林璋教授、陈燕青副教授、王保昌副教授及我院骨干教师、部分研究生参会。
一开场，刘佳琦教授便从语音学研究的多语转向、社会转向和智能转向入手，为大家勾勒出一幅全新的研究图景。在场师生跟随她的讲解，走进生理语音学、声学语音学和感知语音学三个领域，真切感受到AI如何深度融入语音学研究的各个环节。
在生理语音学层面，刘教授展示了利用AI整合多通道数据、构建多维发声模型的前沿实践。她以日语促音音位的超声发音研究为例，说明如何帮助学习者改善语音习得。而AI驱动的多模态测评更让师生印象深刻，它解决了口吃诊疗中数据库单一、人工评估效率低、主观性强等困境，让大家发现原来语音学可以如此贴近现实需求。
声学语音学部分同样带来诸多惊喜。刘教授介绍的IPA自动语音转写平台，可将输入文字迅速转换为国际音标，大幅提升转写效率；语音语料库的建设不仅有助于解构语音变异，还能构建高精度的声学模型，提高语音识别精度。此外，情感语音的跨文化多模态研究，也让语音的识别与合成更具人情味，引发了不少师生的浓厚兴趣。
感知语音学领域则打开了另一扇窗。眼动、近红外、功能性核磁共振等技术被用于研究语音感知的生理与心理特征。刘教授借助“鸡尾酒会效应”，生动演示了AI语音识别如何从嘈杂环境中精准分离出多种语音，让抽象的感知研究变得触手可及。
整场讲座既彰显了语音学作为语言学分支的人文厚度，又处处透出自然科学的严谨气质。师生们深切感受到，AI时代语音学正加速从传统路径迈向智能转型，全面回应生理、声学与感知各领域的核心问题。互动环节气氛热烈，大家围绕传统语音学研究范式、未来方向、AI应用落点、自动转写平台在二语研究中的局限，以及如何用AI技术验证脑成像结果等话题争相提问。刘教授结合理论与实践，耐心细致地一一回应，启发了在场每一个人的思考。
本次跨界沙龙不仅为我院利用AI开展语音学研究提供了丰富的理论和方法指引，也为师生搭建起高质量的学术交流平台。学院将以此为契机，进一步推动人工智能与语言学科的深度融合，持续厚植学科优势，在智能时代的教学与科研中力求新突破，培育更多兼具人文素养与技术能力的复合型人才。
图文：林琳
审核：蔡妍（师）
